Elman神经网络在加热炉预测控制中的应用

被引：4

作者：

陈亚天

杨友良

机构：

[1] 河北理工大学计算机与自动控制学院

来源：

关键词：

Elman型回归神经网络; 加热炉; 预测控制;

D O I：

10.16042/j.cnki.cn62-1053/tf.2006.01.004

中图分类号：

TG307 [加热和加热设备];

学科分类号：

080101 [一般力学与力学基础];

摘要：

首先简要介绍了E lm an神经网络的基本结构及特点,然后将预测控制和神经网络相结合提出了应用改进型E lm an神经网络建立预测模型,用于对加热炉燃烧过程中的烟气含氧量进行预测,以便及时调整空燃比,使加热炉工作在低氧燃烧状态下。

引用

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