基于图像处理的温室大棚中番茄的病害识别

为了准确有效判定温室大棚中番茄病害,利用图像处理和模式识别技术对其(早疫病、晚疫病、叶霉病)进行识别。经过图像预处理后将叶片病害部位颜色及形状特征提取出来,并通过实验的方法,选取确定了5种显著性较大的特征用于研究,根据最后选取的特征值(颜色特征u,v;形状特征:圆度、复杂度、伸长度)采用贝叶斯判别法对番茄病害进行识别。取每种病害各40组数据进行实验,结果表明早疫病、晚疫病识别率达到92%,叶霉病识别率达到96%。研究表明该方法能对番茄病害进行有效的识别,并有较高的识别率。