遗传算法在汽轮机调速系统参数辨识中的应用

被引：19

作者：

高伟 ^{[1
]}

李阳海 ^{[1
]}

王大光 ^{[2
]}

汤延令 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学能源与动力工程学院

[2] 福建省电力试验研究院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2006年 / 10期

关键词：

汽轮机; 调速系统; 参数辨识; Simulink工具箱; 遗传算法;

D O I：

10.13245/j.hust.2006.10.025

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

分析了常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统参数辨识时存在的局限性,在对华阳后石电厂6号机组(600 MW)汽轮机调速系统模型参数进行辨识时,采用了一种基于遗传算法的参数辨识方法,并利用Mat-lab及其Simulink工具箱予以实现.这种方法对现场试验条件的要求不高,试验时可以根据机组实际情况选择测点,并且可以较好解决非线性环节参数的辨识问题,比较适合于汽轮机调速系统的参数辨识.结果表明,辨识所得的模型参数能够满足电力系统分析对汽轮机调速系统模型准确度的要求.

引用

页码：80 / 82

页数：3

共 5 条

[1] 基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究 [J].