同态加密隐私保护数据挖掘方法综述

被引：29

作者：

钱萍 ^{[1
,2
]}

吴蒙 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京邮电大学计算机学院

[2] 江苏科技大学计算机科学与工程学院

[3] 南京邮电大学通信与信息工程学院

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 05期

关键词：

隐私保护; 数据挖掘; 同态加密; 安全多方计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘(privacy-preserving data mining,PPDM)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和安全多方计算等几个方面,总结了现有的基于同态加密技术的算法,分析了其基本原理和特点,并在此基础上指出了PPDM技术今后发展的方向。

引用

页码：1614 / 1617+1622 +1622

页数：5

共 16 条

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