不同辐射校正水平下水稻植被指数监测对比分析

被引：5

作者：

李鹏 ^{[1
,2
]}

姜鲁光 ^{[1
]}

封志明 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

遥感技术与应用 | 2012年 / 27卷 / 01期

关键词：

辐射校正; NDVI; 对比分析; 水稻;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0901 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

归一化植被指数(NDVI)是反映植被长势特征的重要参数之一。获取准确的植被指数对揭示植被长势变化等定量遥感分析至关重要。基于不同辐射校正水平(辐射定标与大气校正),分别利用Landsat ETM+影像的灰度值(DN)、表观(TOA)反射率与地表(Surface)反射率计算相应NDVI,并根据鄱阳湖区野外定点观测数据,从农田、景观尺度揭示不同辐射校正水平下水稻生育期内NDVI动态变化特征。结果表明,根据DN、TOA反射率与Surface反射率提取的NDVI基本上可以反映出年内水稻不同熟制种植信息变化特征,即移栽期NDVI处于谷值,孕穗抽穗期NDVI达到峰值。但相应NDVI逐渐增加,且波动范围逐渐增大。就不同熟制水稻生育期而言,根据DN值计算并构建的NDVI曲线差异较小,而根据TOA反射率与Surface反射率反演的NDVI曲线差异明显。在植被定量遥感研究中,通过大气校正反演地表反射率计算植被指数相对客观准确。

引用

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共 14 条

[11] Comparing prediction power and stability of broadband and hyperspectral vegetation indices for estimation of green leaf area index and canopy chlorophyll density [J].