基于数据融合技术的多导航传感器性能评价系统研究

被引:3
作者
杨睿
赵伟
边德飞
刘建业
机构
[1] 南京航空航天大学自动化学院
关键词
数据融合; 多导航传感器; 性能评价;
D O I
暂无
中图分类号
V249.3 [导航];
学科分类号
摘要
试飞是对导航传感器性能进行评价的有效手段。为克服仅采用单一导航传感器作为评价基准的缺陷,提出了基于数据融合技术的多导航传感器性能评价方法及其系统实现。设计的多导航传感器性能评价系统融合了卡尔曼滤波、最优固定区间平滑滤波、最小二乘加权等多导航传感器数据融合算法,在分析上述融合算法特点及使用的基础上,从信息流的角度出发,设计并实现了相应的多导航传感器性能评价系统。给出了评价系统的主要功能模块的设计与实现。还通过仿真数据对评价系统的功能和性能进行了测试,测试结果表明评价系统能准确地实现对导航传感器性能的评价。
引用
收藏
页码:102 / 105+110 +110
页数:5
相关论文
共 3 条
  • [1] R-T-S平滑算法在捷联惯性异航系统初始对准精度事后评估中的应用
    杨艳娟
    金志华
    田蔚风
    钱峰
    [J]. 上海交通大学学报, 2004, (10) : 1744 - 1747
  • [2] Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用[M]. 科学出版社 , 付梦印等编著, 2003
  • [3] 导航系统[M]. 航空工业出版社 , 袁信等编著, 1993