LVQ神经网络在乳腺肿瘤诊断中的应用

研究乳腺肿瘤诊断问题,过去可根据医学影像,专家判断。传统诊断方法采用专家经验对乳腺肿瘤进行诊断存在较强的主观性,识别正确率较低。为了提高乳腺肿瘤的识别正确率,提出一种学习向量量化(LVQ)神经网络的乳腺肿瘤诊断模型。利用LVQ神经网络模型结构简单、自学习、自组织、非线分类处理能力更强等优点,构造乳腺肿瘤与症状之间的非线性映射关系,从而实现乳腺肿瘤科学诊断。仿真结果表明,采用LVQ神经网络模型提高了乳腺肿瘤进行诊断识别正确率和科学性,为乳腺肿瘤诊断提供了先进的工具。