图像分割技术纵览

被引:29
作者
魏弘博
吕振肃
蒋田仔
刘新艳
机构
[1] 兰州大学信息科学与工程学院
[2] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
[3] 兰州大学信息科学与工程学院 甘肃兰州
[4] 甘肃兰州
[5] 北京
关键词
图像分割; 图像分割分类; 分割方法; 质量评价;
D O I
10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2004.02.006
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
从图像分割的分类、常见方法和结果的评估3个方面,特别是近几年来图像分割领域中出现的新思路、新方法,或对原有新方法的改进对图像分割这一经典难题给出了一个比较全面的综述.
引用
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1993, 10 (03) :233-256