深部煤层吸附行为及含气量预测模型附视频

被引:25
作者
赵丽娟
秦勇
申建
机构
[1] 中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
深部煤层; 含气量; 主成分分析; 吸附常数; 预测;
D O I
10.16108/j.issn1006-7493.2012.03.028
中图分类号
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
摘要
深部煤层含气量变化特征与浅部有所不同,实测数据极少,需要研发新的方法对其进行预测。本文以鄂尔多斯盆地东部主煤层为对象,分析了影响吸附常数的地质因素。基于煤样在不同温度条件下的高压甲烷等温吸附实验,采用主成分分析方法,探讨了深部煤层含气量预测方法。选取温度、镜质组反射率、水分含量、灰分产率、镜质组含量、惰质组含量6个因素进行主成分分析,提取出3个主成分,获得吸附常数与3个主成分之间的多元一次函数关系,根据朗格缪尔方程并结合含气饱和度建立了深部煤层含气量预测模型。采用这一模型,对鄂尔多斯盆地东部深部煤层进行了实例研究。结果表明,煤层含气量随埋深的变化存在一个临界深度,临界深度大致在750~1200m之间,随煤级及地层温度和地层压力而呈规律性变化。在临界深度以浅,煤层含气量随埋深的增大而增高;超过临界深度后,含气量随埋深的增大而减低。
引用
收藏
页码:553 / 557
页数:5
相关论文
共 13 条
  • [1] 深部煤层气成藏效应及其耦合关系
    秦勇
    申建
    王宝文
    杨松
    赵丽娟
    [J]. 石油学报, 2012, 33 (01) : 48 - 54
  • [2] 基于主成分的大坝观测数据多效应量统计分析研究
    虞鸿
    吴中如
    包腾飞
    张岚
    [J]. 中国科学:技术科学, 2010, (07) : 830 - 839
  • [3] 基于支持向量机回归的煤层含气量预测
    连承波
    赵永军
    李汉林
    渠芳
    蔡福龙
    张军涛
    [J]. 西安科技大学学报, 2008, 28 (04) : 707 - 710
  • [4] 煤层含气量预测的BP神经网络模型与应用
    孟召平
    田永东
    雷旸
    [J]. 中国矿业大学学报, 2008, (04) : 456 - 461
  • [5] 等温吸附曲线方法在煤层气可采资源量估算中的应用
    陈春琳
    林大杨
    [J]. 中国矿业大学学报, 2005, (05) : 679 - 682
  • [6] 煤层气与常规油气共采可行性探讨——深部煤储层平衡水条件下的吸附效应
    秦勇
    宋全友
    傅雪海
    [J]. 天然气地球科学, 2005, (04) : 492 - 498
  • [7] 煤变质作用对煤层气赋存和富集的控制——以沁水盆地为例
    方爱民
    侯泉林
    雷家锦
    李继亮
    杨陆武
    胡爱梅
    [J]. 高校地质学报, 2003, (03) : 378 - 384
  • [8] 中国煤层气地质研究进展与述评
    秦勇
    [J]. 高校地质学报, 2003, (03) : 339 - 358
  • [9] 基于遗传神经网络的瓦斯含量预测研究
    吴财芳
    曾勇
    [J]. 地学前缘, 2003, (01) : 219 - 224
  • [10] 煤矿深部开采煤层气含量计算的解析法
    王宏图
    鲜学福
    杜云贵
    张仁松
    杨吉才
    [J]. 中国矿业大学学报, 2002, (04) : 40 - 42