基于经验模态分解法和Hilbert谱的齿轮箱故障诊断

被引:7
作者
张海潮 [1 ]
吴伟蔚 [2 ]
郑霞君 [2 ]
机构
[1] 上海交通大学机械与动力工程学院
[2] 上海工程技术大学汽车工程学院
关键词
经验模态分解; Hilbert谱; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
学科分类号
摘要
将经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和Hilbert谱引入到齿轮箱故障诊断,提出了一种新的齿轮箱故障诊断方法。通过运用该方法和连续小波变换分别对某齿轮箱齿轮齿根裂纹故障振动信号进行分析,结果表明,该方法能更有效地提取齿轮故障信息,提高了齿轮故障诊断的准确性。这种自适应的信号处理方法非常适合分析非线性、非平稳过程。
引用
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页数:4
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