具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用

被引：10

作者：

向为

黄纯

谢雁鹰

蒋晏如

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 娄底市电力局

来源：

关键词：

无功优化; 遗传算法; 灵敏度分析; 优化变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

摘要：

遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究。该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度。并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性。

引用

页码：31 / 34+38 +38

页数：5

共 6 条

[1] 电力系统无功优化的模型及算法综述 [J].

许文超 ;

郭伟 .

倪炜 ;

单渊达 .

[3] 三种无功优化线性规划建模方法的比较 [J].

刘明波 ;

陈学军 ;

程劲晖 .

[4] 电力系统无功优化的退火选择遗传算法 [J].

陈皓勇 ;

王锡凡 .

[5] 遗传算法在电力系统无功优化中的应用 [J].

马晋弢，杨以涵 .

[6]

高等电力网络分析[M]. 清华大学出版社 , 张伯明, 1996