粗糙集数据分析系统MATLAB仿真工具箱设计

被引:19
作者
张雪峰
张庆灵
机构
[1] 东北大学理学院
关键词
粗糙集; 属性约简; 属性核; MATLAB; 仿真; 工具箱;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
080203 ;
摘要
围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念,通过知识之间的依赖程度,提出了粗糙集数据分析的算法,通过比较属性约简的数目,选择最少属性数量的约简结果.利用MATLAB处理集合函数的优势,得到了求取相对核、上(下)近似、等价关系、相对重要度、属性相对约简、范畴相对约简、最小决策规则等的各种算法的程序实现.实现了MATLAB仿真工具箱设计.利用图形用户界面(GUI)方法,设计了良好的人-机交互系统的主界面.最后给出实际例子的程序运行结果,对推动粗糙集理论在具体实践中应用和普及,具有实际意义.
引用
收藏
页码:40 / 43
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   粗糙集-神经网络故障诊断方法研究 [J].
郝丽娜 ;
王伟 ;
吴光宇 ;
王宛山 ;
不详 .
东北大学学报 , 2003, (03) :252-255
[2]  
高等应用数学问题的MATLAB求解[M]. 清华大学出版社 , 薛定宇, 2004
[3]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356