基于小波包纹理分析的字体识别方法

提出了一种新的字体识别方法,该方法将字体的文本图像当作特殊的纹理,通过小波包分解出图像的高频和低频成分,并提取出子图像的能量特征、方差特征和比例特征。这三种纹理统计特征从构字的基本笔段和纹理风格上体现了一种字体独有的细节特性,以BP网络作分类器的实验证明这种方法能达到很好的识别效果。