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微粒群优化算法
被引:55
作者
:
陈国初
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机构:
华东理工大学自动化研究所
陈国初
俞金寿
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机构:
华东理工大学自动化研究所
俞金寿
机构
:
[1]
华东理工大学自动化研究所
来源
:
信息与控制
|
2005年
/ 03期
关键词
:
进化计算;
微粒群优化算法;
多相微粒群优化算法;
优化;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.2005.03.012
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法(MPPSO)的原理、算法方程、算法参数及其对算法性能的影响.最后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.
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