基于北斗卫星的森林火灾监控终端设计

被引：7

作者：

于泓博

石磊

机构：

[1] 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院

来源：

计算机测量与控制 | 2012年 / 20卷 / 04期

关键词：

森林火灾; 北斗卫星; 烟雾传感器; 火焰识别混合算法;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2012.04.042

中图分类号：

S762 [林火];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

针对传统森林火灾监控方式存在的受地形限制,导致火灾发现不及时和定位难的缺陷,设计了基于北斗卫星的森林火灾监控系统,实现了火灾智能识别和预警,并且可以对火源、火场进行快速定位和信息通报;终端包括烟采集处理模块、图像采集模块、DSP处理模块、ARM主控模块和北斗卫星通信模块五部分,从烟和火焰两个方面对森林实时进行监控,分别采用离子烟雾传感器和DSP火焰识别混合算法,提取火焰图像差值和火焰图像边界参数的方法,提高了识别的准确率;试验证明,系统具有结构简单、使用方便和识别智能化的特点。

引用

页码：991 / 993

页数：3

共 7 条

[1]

The nonsubsampled contourlet trans-form:theory,design,and applications. Da Cunha AL,Zhou JP,Do MN. IEEE Transactions on Image Processing . 2006

[2]

A Positioning System based on Communication Satellites and the Chinese Area Positioning System(CAPS)[J]. Guo-Xiang Ai1,Hu-Li Shi1,Hai-Tao Wu2,Yi-Hua Yan1,Yu-Jing Bian2,Yong-Hui Hu2,Zhi-Gang Li2,Ji Guo2 and Xian-De Cai1 1 National Astronomical Observatories,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100012,China 2 National Time Service Center,Chinese Academy of Sciences,Lintong 710600,China. Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics. 2008(06)

[3]

Generalized predictive controller based on RBF neural network for a class of nonlinear system. Guo W,,Han M. Proceeding of the 2006 American Control Conference . 2006

[4]

An image processing technique for fire detection in video images. Giuseppe Marbach,Markus Loepfe,Thomas Brupbacher. Fire Safety Journal . 2006

[5] 基于图像识别混沌的弱信号检测方法研究 [J].

兀旦晖 .

计算机测量与控制, 2010, 18 (02) :320-322

[6] 烟雾检测火灾报警系统的设计 [J].

陈悦 ;

刁若菲 ;

刘志伟 ;

常鸿飞 .

微计算机信息, 2007, (23) :93-94+31

[7]

Adaptive Shrinkage forImage Denoising Based on Contourlet Transform. LI Kang,GAO Jinghuai,WANG Wei. IEEETransactions on Image Processing . 2008

← 1 →