基于等效电路电池模型参数辨识方法的适应性研究

被引:6
作者
马辰杰 [1 ,2 ]
赵小巍 [1 ,2 ]
杨林 [1 ,2 ]
机构
[1] 上海交通大学汽车电子研究所
[2] 上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室
关键词
等效电路模型; 参数辨识; CDF; 电池模型;
D O I
10.16413/j.cnkiissn.1007-080x.2015.04.003
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
使用基于DP模型的非线性等效电路模型建立电池系统通用模型,基于HPPC脉冲实验对电池模型进行参数辨识,并研究电池模型以及其参数辨识方法对于锂离子电池和铅酸电池的适应性。实验表明,对于锂离子电池和铅酸电池,该非线性模型具有较好的模型精度,同时其参数辨识方法也具有一定的适应性。
引用
收藏
页码:13 / 17+66 +66
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]
Online state-of-health estimation of lithium-ion batteries using Dynamic Bayesian Networks.[J].Zhiwei He;Mingyu Gao;Guojin Ma;Yuanyuan Liu;Sanxin Chen.Journal of Power Sources.2014,
[2]
Advanced mathematical methods of SOC and SOH estimation for lithium-ion batteries.[J].Dave Andre;Christian Appel;Thomas Soczka-Guth;Dirk Uwe Sauer.Journal of Power Sources.2013,
[3]
Comparison study on the battery models used for the energy management of batteries in electric vehicles.[J].Hongwen He;Rui Xiong;Hongqiang Guo;Shuchun Li.Energy Conversion and Management.2012,
[4]
Study of the “coup de fouet” of lead-acid cells as a function of their state-of-charge and state-of-health.[J].A. Delaille;M. Perrin;F. Huet;L. Hernout.Journal of Power Sources.2005, 2
[5]
电动汽车用动力电池组建模和参数辨识方法 [J].
熊瑞 ;
何洪文 ;
许永莉 ;
何银 .
吉林大学学报(工学版), 2012, 42 (04) :809-815
[6]
铅酸动力电池等效电路模型参数辨识方法研究 [J].
郭毅锋 .
科学技术与工程, 2012, 12 (17) :4165-4170
[7]
电动汽车研究综述 [J].
夏德建 .
能源技术经济, 2010, 22 (07) :49-55
[8]
电池管理系统国内外现状及其未来发展趋势 [J].
廖晓军 ;
何莉萍 ;
钟志华 ;
周红丽 ;
高学峰 .
汽车工程, 2006, (10) :961-964
[9]
电动汽车电池非线性等效电路模型的研究 [J].
林成涛 ;
仇斌 ;
陈全世 .
汽车工程, 2006, (01) :38-42+47