基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计

被引：48

作者：

王改革 ^{[1
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郭立红 ^{[1
]}

段红 ^{[3
]}

刘逻 ^{[1
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王鹤淇 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院研究生大学

[3] 东北师范大学计算机科学与信息技术学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2013年 / 04期

关键词：

计算机应用; BP神经网络; 目标威胁估计; 萤火虫算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSOSVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。

引用

页码：1064 / 1069

页数：6

共 10 条

[1] 基于ElmanAdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法
王改革
郭立红
段红
刘逻
王鹤淇
[J]. 电子学报, 2012, 40 (05) : 901 - 906
[2] 基于核自组织映射-前馈神经网络的交通流短时预测
龚勃文
林赐云
李静
杨兆升
[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41 (04) : 938 - 943
[3] 基于网络聚类选择的神经网络集成方法及应用
刘大有
张冬威
李妮娅
刘杰
金弟
[J]. 吉林大学学报(工学版) , 2011, (04) : 1034 - 1040
[4] 基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制
赵宏伟
齐一名
臧雪柏
张孝临
马英喆
[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41 (01) : 171 - 175
[5] 基于直觉模糊与计划识别的威胁评估方法
王晓帆
王宝树
[J]. 计算机科学, 2010, 37 (05) : 175 - 177
[6] 图像分割的新理论和新方法
许新征
丁世飞
史忠植
贾伟宽
[J]. 电子学报, 2010, 38(S1) (S1) : 76 - 82
[7] 一种基于贝叶斯网络的威胁估计方法
杨健
高文逸
刘军
[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2010, 11 (01) : 43 - 48
[8] 基于模糊神经网络的空中目标威胁估计
罗艳春
郭立红
姜晓莲
邵丽颖
[J]. 微计算机信息, 2007, (34) : 268 - 270
[9] 基于直觉模糊推理的态势与威胁评估研究[D]. 雷英杰.西安电子科技大学 2005
[10] Glowworm swarm optimization for simultaneous capture of multiple local optima of multimodal functions
Krishnanand K.N.
Ghose D.
[J]. Swarm Intelligence, 2009, 3 (2) : 87 - 124

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