基于小波神经网络的路段短时交通流预测

被引：5

作者：

郑长江

陈田星

机构：

[1] 河海大学土木与交通学院

来源：

大连交通大学学报 | 2012年 / 33卷 / 05期

关键词：

智能交通; 小波神经网络; 短时交通流预测; BP神经网络;

D O I：

10.13291/j.cnki.djdxac.2012.05.025

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

摘要：

应用BP神经网络来对路段短时交通流进行预测,预测精度和收敛速度都不是很理想,为了克服BP神经网络自身存在的非线性逼近缺陷,依据小波的时频域特征,将小波变换和BP神经网络结合起来,提出一种基于小波神经网络的短时交通流预测方法,给出了具体的网络学习算法,并结合实地调查数据进行了对比测试,分析结果证明了小波神经网络模型对短时交通流预测的有效性.

引用

页码：50 / 53+71 +71

页数：5

共 6 条

[1]

短时交通流预测中的若干问题研究.[D].徐健锐.江苏大学.2010, 08

[2] 小波神经网络及其应用 [J].