基于well-being分析的电网设备重要度评估与排序方法

被引：12

作者：

邓彬 ^{[1
]}

郭创新 ^{[1
]}

王越 ^{[1
]}

黄太贵 ^{[2
]}

汤伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 安徽电力调度通信中心

来源：

电网技术 | 2013年 / 37卷 / 12期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

well-being风险模型; 风险追踪; 紧急重要度指标; 警戒重要度指标;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2013.12.032

中图分类号：

TM506 [试验、运行];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

设备重要度评估是电网风险评估与管控的重要内容,现有的方法无法考虑天气条件等不确定因素的影响,同时存在评价角度单一、实用性不强的问题。为此,提出一种电网设备重要度评估与排序的新方法。在well-being风险分析的框架下结合风险追踪模型和三状态天气模型,研究了单个设备对系统运行风险贡献程度的量化方法。在推导系统well-being风险指标分配模型的基础上,定义了设备紧急重要度指标(emergency importance indicator,EII)和警戒重要度指标(alert importance indicator,AII),分别从不同角度表征设备的重要程度。通过状态枚举法选取具有代表性的预想故障集,逐次将预想故障的运行风险分配给各个设备,最终完成考虑天气状态下的设备重要度评估与排序。RBTS系统和IEEE-RTS系统的仿真结果验证了所提方法的科学性和可靠性。

引用

页码：3489 / 3496

页数：8

共 15 条

[1] 雾霾天气对输变电设备外绝缘的影响 [J].