基于小波变换医学图像融合算法的对比分析

被引:18
作者
胡俊峰 [1 ,2 ]
唐鹤云 [1 ]
钱建生 [2 ]
机构
[1] 徐州医学院医学影像学院
[2] 中国矿业大学信息与电气工程学院
关键词
图像融合; 小波变换; 融合规则; 效果评价;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
小波变换融合方法具有重要的应用价值,而融合规则的选取直接影响着融合效果。为了获得医学临床上实用的小波融合算法,选择标准CT/MRI图像,通过调整和组合各种小波变换低频及高频融合规则进行仿真实验,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。在此基础上,提出低频能量取大与高频系数绝对值取大相结合的融合改进算法,比目前基于传统小波融合规则的融合质量及各项客观评价指标都有明显提高,在各种算法比较中最优。采用多聚焦图像和临床实际的CT/MRI图像进行对比验证,表明了方法的有效性。理论分析和实验结果证明:选取合适的融合规则对融合结果影响很大,本研究提出的算法简单有效。
引用
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