基于小波变换的CT/PET图像融合最佳参数研究

被引：5

作者：

刘凌湘 ^{[1
]}

陈武凡 ^{[1
]}

周凌宏 ^{[1
]}

徐子海 ^{[2
]}

陈超敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 南方医科大学生物医学工程学院

[2] 解放军医院放射治疗中心

来源：

中国生物医学工程学报 | 2010年 / 29卷 / 04期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

CT/PET; 小波变换; 图像融合; 小波基; 分解层数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高基于小波变换图像融合的性能,在图像融合规则相对固定的情况下,提出一种确定最佳小波基函数和分解层数的方法。从图像的信息熵出发,通过比较低频子带图像熵差与原始图像熵差的接近程度,选择每一种小波基所对应的最佳分解层数;在小波分解层数确定的情况下,结合图像融合评价方法,选择最佳的小波基函数。与引入融合效果的评价构成一个闭环系统来确定小波参数相比,该方法极大地简化了判别过程;将该方法应用于CT/PET图像融合,获得了较好的融合效果。实验结果表明,该方法简单可行,对基于小波变换图像融合的小波参数选取有一定的指导意义。

引用

页码：498 / 503

页数：6

共 9 条

[1] Wavelet based image fusion techniques - An introduction, review and comparison [J].