多变量耦合系统的神经网络预测建模

被引：9

作者：

刘英晖

刘贺平

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

来源：

关键词：

可控受限多变量耦合系统; BP神经网络; 预测建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对可控受限的多变量耦合系统,采用改进BP算法,基于BP神经网络建立了多变量炉温控制系统的神经网络预测模型。仿真结果表明,BP神经网络能够较好的描述多变量炉温控制系统中的耦合关系,预测模型简单,是理想的多变量非线性系统模型辨识网络。

引用

页码：153 / 155

页数：3

共 6 条

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