基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

被引：24

作者：

张帆 ^{[1
]}

潘贞存 ^{[1
]}

马姗姗 ^{[1
]}

马琳琳 ^{[1
]}

王宏伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

[2] 日照供电公司

来源：

电力系统自动化 | 2007年 / 22期

关键词：

配电网; 故障测距; 行波; 小波变换; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM862 [过电压保护装置]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080803 ; 080802 ;

摘要：

目前,树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决。通过对零模和线模行波传输规律的分析,发现了零模—线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律。以此为基础,利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力,提出了基于小波和神经网络的故障测距算法,通过ATP仿真软件进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响,具有较高的测距精度。

引用

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页码：83 / 87

页数：5

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