模糊SOM网络在油气预测中的应用

被引：1

作者：

何平

潘国峰

董永峰

机构：

[1] 河北工业大学计算机科学与软件学院

[2] 河北工业大学信息工程学院

[3] 河北工业大学计算机科学与软件学院天津

[4] 天津

[5] 天津

来源：

河北工业大学学报 | 2003年 / 05期

关键词：

SOM网络; 模糊ISODATA; 隶属度; 模糊SOM网络;

D O I：

10.14081/j.cnki.hgdxb.2003.05.021

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

把模糊集合论中隶属度的概念引入SOM网络的学习过程中,用“走着瞧”的分类策略代替“一步定终身”的作法,较好地克服了SOM网络中模式类别分界线难以确定以及网络权值局部振荡而引起的学习时间延长的缺陷.该算法中隶属度由文献[1]中模糊ISODATA算法确定,本文将SOM与模糊ISODATA的这种结合称为模糊SOM网络,即FSOM.将其应用于实际的油气预测中,取得了良好的应用效果.

引用

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