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- [1] 用神经网络综合预测水力旋流器性能[J]. 王殿辉,褚良银. 有色金属. 1994(01)
人工神经网络在不锈钢－铝固液相压力复合研究中的应用
被引：8
作者：
张鹏，崔建忠，张奇志，杜云慧，富江涛，巴立民
机构：
[1] 东北大学
来源：
关键词：
人工神经网络，固液相压力复合，遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TB331 [金属复合材料];
学科分类号：
摘要：
采用人工神经网络方法研究了助焊剂浓度、铝液温度、模具温度及压力与不锈钢－铝固液相压力复合剪切强度间的力学关系，并结合遗传算法优化出了最佳复合工艺．
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页数：4
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