基于PSO-LSSVR的环状流截面含气率软测量方法

被引：2

作者：

周云龙

何小斌

机构：

[1] 东北电力大学能源与机械学院

来源：

化工自动化及仪表 | 2010年 / 37卷 / 01期

关键词：

环状流; 截面含气率; 软测量; 粒子群优化算法; 最小二乘支持向量回归机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

由于测量条件高,环状流的截面含气率直接测量往往比较困难。软测量技术的关键在于建立优良的数学模型,在分析了微粒群优化算法(PSO)和最小支持向量回归机(LS-SVR)原理的基础上,利用粒子群算法优化最小二乘支持向量回归机参数的算法,建立了软测量模型,实现了环状流的截面含气率的软测量。实验表明:该模型泛化能力强,测试精度比较高,为环状流截面含气率的测量提供了一种新的测量途径。

引用

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页数：5

共 10 条

[1]

虚拟仪器.[M].秦树人主编;.中国计量出版社.2004,

[2]

Vx Works开发指南与Tornado实用手册.[M].周启平等编著;.中国电力出版社.2004,

[3]

两相与多相流动力学.[M].郭烈锦编著;.西安交通大学出版社.2002,

[4] 基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断研究 [J].