邻接矩阵和粒子群优化算法应用于微电网重构

为了准确分析微电网故障时的重构特性,解决系统重构时复杂的数学运算问题,针对美国电气可靠性技术解决方案联合会CERTS(consortium for electric reliability technology solutions)推荐的微电网原型,提出了一种基于邻接矩阵和粒子群优化的混合算法。根据微电网结构特点和CERTS提供的原始数据,以负荷损失最小为主要目标函数,建立了微电网的数学模型,运用Matlab对算法进行编程,将该算法运用到此微电网中,先利用系统的邻接矩阵对网络拓扑结构进行筛选,然后用粒子群算法进行寻优。仿真结果表明,该算法不依赖网络的原始结构,具有迭代次数少、求解快速、简单有效的特点,避免了复杂的数学运算,有很好的实用性。