具有改进反馈环的NF-GMDH网络及其在混沌预测中的应用

具有反馈环的 GMDH(Group Method of Data Handling with a feedback loop 简称为 GMDH-FL)网络只有三层,结构简单;而模糊 GMDH 神经(Neurofuzzy GMDH 简称为 NF-GMDH)网络可以同时利用系统的数据信息和语言信息。本文结合这两种网络的优点,利用改进自组织策略,提出了具有反馈环的 NF-GMDH 网络(简称NF-GMDH-FL)。针对该网络的第二次及其以后循环训练中有大量冗余组合和计算的缺点,本文进一步研究了具有改进反馈环的 NF-GMDH(NF-GMDH with improved feedback loop 简称为 NF-GMDH-IFL)网络,并将其应用于混沌时间序列预测。通过仿真研究,证明其网络训练速度快,建模精度高,有比 NF-GMDH 模型和 NF-GMDH-FL 模型更优良的性能。