基于图像处理的密集烘烤过程烟叶β-胡萝卜素含量的检测

为实现密集烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量的实时检测,首先采用图像处理技术提取烘烤过程烟叶图像的6个颜色特征值,量化烘烤过程中烟叶颜色特征的变化,然后以烟叶颜色特征值为输入指标,运用BP神经网络对烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量进行预测。结果表明:随着烘烤进行,烟叶R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)分量及亮度值均呈现先升高后降低的趋势,烟叶色相值在整个烘烤过程中剧烈下降,而烟叶饱和度变化相对较缓;运用BP神经网络所建模型的β-胡萝卜素含量预测值与实测值相关系数达到0.982,平均相对误差为0.092,满足烟叶烘烤过程β-胡萝卜素含量实时检测的需要。