步长选择定理及其应用——平行变步长LMS滤波器组算法

被引:14
作者
谷源涛
唐昆
崔慧娟
机构
[1] 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
[2] 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 北京
[3] 北京
关键词
自适应滤波; LMS; 步长选择定理; 平行变步长LMS滤波器组算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
080508 [光电信息材料与器件];
摘要
从独立假设出发,基于均方误差最小准则,提出并证明LMS(Least MeanSquare)算法的步长选择定理,揭示了较优步长和均方误差的关系。由此构造一种平行变步长LMS滤波器组算法,并对算法的理论模型进行了详细分析。仿真结果表明,该算法模型的理论曲线和最优变步长LMS(optimal varable step-size LMS,OVS-LMS)模型的学习曲线基本重合,实验曲线也显示了最优的收敛性和很好的跟踪性能。因而该算法是最优变步长LMS模型的一种较好的实现形式。
引用
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页数:7
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共 3 条
[1]
独立假设下的最优变步长LMS模型和算法 [J].
谷源涛 ;
唐昆 ;
崔慧娟 ;
杜文 .
中国科学E辑:技术科学, 2003, (08) :760-768
[2]
新的变步长归一化最小均方算法 [J].
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清华大学学报(自然科学版), 2002, (01) :15-18
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