水轮机调速系统自定义建模与应用

被引:14
作者
黄青松
徐广文
机构
[1] 广东电网公司电力科学研究院
关键词
电力系统稳定性; 水轮机; 调节系统; 自定义模型;
D O I
暂无
中图分类号
TM312 [水轮发电机];
学科分类号
080801 ;
摘要
针对电力系统稳定性分析工具BPA4.0程序提供的水轮机调节系统模型仿真精度不高的缺点,提出了自定义的水轮机调节系统模型,由比例—积分—微分(PID)型调节器加二阶随动系统构成调速器模型,用非线性高阶传递函数表示原动机模型,并开发了改进的最小二乘算法、遗传算法和粒子群优化算法3种原动机模型辨识方法。仿真结果表明,自定义模型的仿真结果较BPA4.0中的模型更接近实际,仿真指标满足电力系统稳定分析的需求。
引用
收藏
页码:115 / 117
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]   基于遗传算法的联合循环机组建模和参数辨识 [J].
高林 ;
夏俊荣 ;
戴义平 ;
阚伟民 .
电力系统自动化, 2010, 34 (04) :34-37+83
[2]   用于稳定计算的水轮机调速系统原动机模型 [J].
邓磊 ;
周喜军 ;
张文辉 .
电力系统自动化, 2009, 33 (05) :103-107
[3]   水轮机调节系统被控对象模型辨识 [J].
刘昌玉 ;
梁学磊 .
水电能源科学, 2007, (02) :77-79
[4]   基于改进粒子群优化算法的配电网络重构 [J].
许立雄 ;
吕林 ;
刘俊勇 .
电力系统自动化, 2006, (07) :27-30+79
[5]   基于水轮发电机综合非线性模型的调速器控制 [J].
桂小阳 ;
胡伟 ;
刘锋 ;
梅生伟 .
电力系统自动化, 2005, (15) :18-22
[6]   含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识 [J].
舒辉 ;
文劲宇 ;
罗春风 ;
程时杰 ;
宋福海 ;
吴丹岳 ;
王大光 ;
曹一家 .
电力系统自动化, 2005, (06) :66-70
[7]  
电力系统稳定与控制[M]. 中国电力出版社 , (加)PrabhaKundur著, 2002