基于鱼群算法的通风巷道漏风点辨识方法研究

被引:15
作者
黄光球
陆秋琴
刘冠
机构
[1] 西安建筑科技大学管理学院
关键词
矿井通风; 通风系统; 漏风; 鱼群算法; 辨识;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2007.12.011
中图分类号
TD728 [矿井漏风与预防];
学科分类号
081903 ;
摘要
利用通风系统节点风流平衡关系和回路阻力平衡关系构建出了分支漏风点辨识模型。由于该模型用传统方法求解相当困难,应用鱼群算法对该模型进行了求解。在解算过程中,人工鱼个体采用0-1整数和实数混合编码方法描述;用人工鱼体能累计和消耗程度来调度其行为;采用与饥饿程度成正比的移动步距的贪婪法描述个体追尾行为;采用最低生存体能控制来实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机。仿真试验表明,该方法能准确推断出通风网络中隐藏的所有漏风点。
引用
收藏
页码:2677 / 2682
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   应用自制空气幕阻断矿井漏风的现场实践 [J].
梁晓春 .
焦作大学学报, 2005, (04) :55-56
[2]   组合优化问题的人工鱼群算法应用 [J].
李晓磊 ;
路飞 ;
田国会 ;
钱积新 .
山东大学学报(工学版), 2004, (05) :64-67
[3]   存在固定风量分支的通风网络解算新方法 [J].
黄光球 ;
陆秋琴 ;
郑彦全 .
金属矿山, 2004, (10) :52-54
[4]   建立漏风监测系统 防止采空区自然发火 [J].
潘成刚 .
煤炭科技, 2004, (03) :47-48
[5]   抽出式通风矿井外部漏风率的正确测算法 [J].
倪文耀 .
中国安全科学学报, 2004, (04) :94-96
[6]   防止采掘工作面漏风探析 [J].
刘启荣 .
科技情报开发与经济, 2004, (02) :246-247
[7]   白芨沟矿2层煤采煤工作面漏风分析 [J].
张恩强 .
煤矿安全, 2003, (02) :22-24+32
[8]   利用示踪技术测定采空区漏风的实践 [J].
李喜员 ;
李建华 .
煤矿安全, 2003, (01) :17-18
[9]   一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].
李晓磊 ;
邵之江 ;
钱积新 .
系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38