基于面向对象方法的遥感土壤盐渍化信息监测——以渭干河—库车河三角洲绿洲为例

被引：2

作者：

阿依提拉·吾加布都拉

古丽加玛丽·吾不力

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院

[2] 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室

[3] 塔西甫拉提·特依拜

来源：

遥感技术与应用 | 2010年 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

面向对象分类; 图像分割; 盐渍化信息提取; 渭干河—库车河绿洲;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

遥感技术由于具有观测范围广、实时强等特点适合用来研究土壤盐渍化现象。利用遥感手段提取盐渍土信息已经取得了一定的成效。利用面向对象方法,以TM卫星图像数据和野外实地数据为数据源进行提取盐渍地信息。首先,对遥感影像进行预处理,预处理包括几何校正和辐射校正,然后对图像进行图像分割,图像分割使用了分割方法的多尺度分割法、特征选择、面向对象分类和分类图像进行精度评价。对面向对象方法和传统的基于像元分类(最大似然法和最小距离法)结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对TM遥感图像进行分类,能有效抑制"椒盐现象"的发生,分类精度比传统的分类方法更高,为盐渍地信息的自动提取提供了广阔的前景。

引用

页码：373 / 378

页数：6

共 13 条

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