基于二维直方图的快速FCM图像分割

被引：3

作者：

孙莉莉

宣士斌

韦金汝

张晶晶

机构：

[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

广西民族大学学报(自然科学版) | 2010年 / 16卷 / 01期

关键词：

图像分割; 模糊C均值聚类; 空间邻域; 二维直方图;

D O I：

10.16177/j.cnki.gxmzzk.2010.01.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

模糊聚类方法广泛应用于图像分割,目前最常用的算法是将空间邻域信息作为惩罚函数用以修改聚类目标函数,虽然它有效提高了算法的抗噪性,但当数据样本大时,运算速度较慢.为解决此问题,一种利用原图像及其平滑图像的二维统计信息将图像从像素空间映射到二维直方图特征空间的方法被提出,对标准测试图像和真实脑部CT图像的实验表明,该算法在不影响分割效果的前提下快速地对含噪图像进行分割,有效提高了运算效率.

引用

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