红外弱小目标的分割预检测

被引：27

作者：

靳永亮 ^{[1
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]}

王延杰 ^{[1
]}

刘艳滢 ^{[1
]}

黄继鹏 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光学精密工程 | 2012年 / 01期

关键词：

红外小目标检测; 自适应背景感知算法; 二维属性直方图; 图像分割; 分割后处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TN215 [红外探测、红外探测器];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种目标分割预检测方法来提高检测红外弱小目标的准确性和实时性。针对红外图像的特点,利用改进的自适应背景感知算法抑制目标图像的背景以提高目标检测概率;根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景的影响;然后,利用属性直方图的最大熵进行图像分割以检测目标。为了提高分割算法运算速度,应用了快速递推算法。实验结果表明,本文提出的背景抑制算法能更好地抑制背景,提高图像的整体信噪比;分割算法具有更好的分割检测效果,候选目标点分割准确、虚警目标点较少,运算速度提高了91%。对分割图像进行后续处理,剔除了大部分虚警目标点,为后续目标准确检测提供了有力保障。

引用

页码：171 / 178

页数：8

共 9 条

[1] 结合统计分布和非下采样Contourlet变换的红外小目标检测 [J].