K-means聚类算法的研究

为解决原始K-means算法随机选取初始聚类中心对聚类结果的影响较大的不足,提出了改进算法。采取基于采样选取聚类中心距离的规则,进行多次选择决定最终的初始聚类中心,使得改进后的算法受初始聚类中心选择的影响达到最小;同时,在选取初始聚类中心后,对初值进行数据标准化处理。将改进的K-means算法应用于销售行业,结果显示,改进后的算法比原始的算法在效率上得到了提高。