面向综合停电问题可信度度量研究

被引：2

作者：

张国荣 ^{[1
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王志国 ^{[1
]}

李俊妮 ^{[2
]}

翟丽婷 ^{[1
]}

徐莉 ^{[1
]}

尚静 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网甘肃省电力公司金昌供电公司

[2] 北京国电通网络技术有限公司

[3] 天津科技大学计算机科学与信息工程学院

来源：

电力信息与通信技术 | 2019年 / 17卷 / 03期

关键词：

智能电网; 可信度度量; 电路故障分析;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.03.011

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

智能电网的故障分析是维持电网长久运行的重要部分,也是建设智能电网的重要内容。文章针对电网传输过程中出现的停电问题,基于K-means聚类算法电网数据分类技术,以NEWACCU算法建立一种面向综合停电故障问题的可信度度量模型。模型将采集到的相关电量等信息和出现故障时装置所记录的数据,采用改进的K-means聚类算法分类,随后结合可信度度量模型确保停电数据的可信度,加快电网故障的判决与处理。最后,对某电力公司的数据进行案例分析,结果表明本文所提出的方法能够快速准确地分析出电网停电原因。

引用

页码：67 / 72

页数：6

共 14 条

[1]

基于多信息源的电网故障诊断方法的研究 [D].