形式概念分析在不完备信息系统中的知识获取

被引：8

作者：

李想 ^{[1
]}

王素格 ^{[2
,3
]}

李德玉 ^{[2
,3
]}

康向平 ^{[4
]}

翟岩慧 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 山西大学数学科学学院

[2] 山西大学计算机与信息技术学院

[3] 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

[4] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

计算机科学 | 2014年 / 41卷 / 07期

关键词：

形式概念分析; 粗糙集; 相容关系; 不完备信息系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在实际应用中,信息系统通常不满足完备性,直接采用经典粗糙集无法进行有效求解。针对该问题,在粗糙集中引入形式概念分析,通过探讨二者之间的关系,在不完备信息系统中提出了两大理论融合下的知识获取模型。在该模型中,首先将不完备信息系统转换为单值形式背景,提出了相容概念和相容概念格,然后基于相容概念对不完备信息系统中的一些常见问题(如上下近似算子、核、约简等)的求解进行了研究,最后探讨了相容概念在不完备决策表中的应用。该模型不仅对两种理论之间的融合研究进行了有益探索,而且为不完备信息系统中的一些基本问题求解提供了一种新的思路。

引用

页码：250 / 253+260 +260

页数：5

共 15 条

[1]

基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究 [J].