基于一般二元关系的不确定性度量方法研究

被引：5

作者：

陶午沙 ^{[1
]}

滕书华 ^{[2
]}

孙即祥 ^{[2
]}

李智勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 总装备部武器装备论证中心

[2] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

国防科技大学学报 | 2011年 / 33卷 / 02期

关键词：

粗糙集; 熵; 不确定性; 一般二元关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对一般二元关系,从知识的区分能力角度提出一种带有可调节参数的新的不确定性度量—α熵,给出了其在一般二元关系下的重要性质,指出一般二元关系下的α熵是现有多种不确定性度量的扩展,统一了完备和不完备信息系统中知识的不确定性度量。结合知识的α熵,给出了一般二元关系下粗糙集的α精度和α粗糙度的定义,证明了α精度、α粗糙度和知识粒度之间的单调关系。实例表明α精度和α粗糙度比经典粗糙度度量更精确,且符合人们的认识规律。这些结论发展了粗糙集的不确定测度理论,为信息系统中以一般二元关系为基础的知识获取提供了理论依据。

引用

页码：63 / 67+162 +162

页数：6

共 10 条

[1] 基于条件熵的不完备信息系统属性约简算法 [J].

滕书华 ;

周石琳 ;

孙即祥 ;

李智勇 .

国防科技大学学报, 2010, 32 (01) :90-94

[2]

Information granules and entropy theory in information systems[J]. LIANG JiYe & QIAN YuHua Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing,Ministry of Education;School of Computer & Information Technology,Shanxi University,Taiyuan 030006,China.Science in China(Series F:Information Sciences). 2008(10)

[3] 不确定性人工智能 [J].