量化学习:数字化学习发展前瞻

被引:38
作者
刘三(女牙)
李卿
孙建文
刘智
机构
[1] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
关键词
量化学习; 个性化学习; 量化自我; 学习分析;
D O I
暂无
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
量化学习的前提是建构数据化认知,核心是提供个性化学习服务,目标是构筑新的学习方式。量化学习实践过程是由数据、学习者、其他利益相关方和学习服务连接而成的具有适应性反馈的闭环系统。量化学习以信息技术与教育的深度融合、技术的进步和产业的发展以及教育教学理论的创新为驱动。量化学习可推动构建面向新时代需求的教育新形态,助力形成"学生中心化"教育服务理念,促进落实适应个性发展的教育改革创新。量化学习在个性化学习诊断、学习路径规划、个性化学习推荐、学习状态可视化及学习干预等应用领域展现出广阔的发展前景。
引用
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