一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法

被引：6

作者：

王栋

廖开俊

孙勇

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

来源：

传感技术学报 | 2006年 / 06期

关键词：

白噪声; 多传感器; BP神经网络; 最优加权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP202.4 [];

学科分类号：

摘要：

传感器在对目标检测时,输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力,提出一种基于BP网络的多传感器系统信号降噪压缩方法.多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本,用于网络训练,用检验样本对训练后的网络进行检验,并与最优加权以及最优加权与递推最小二乘法相结合的滤波方法比较.MATLAB下的仿真结果表明:BP网络用于多传感器系统滤波有明显效果.

引用

页码：2716 / 2718

页数：3

共 6 条

[1]

最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合 [J].