交通事故预测方法研究

被引:25
作者
王鹏
吕永波
机构
[1] 北京交通大学交通运输学院
关键词
交通事故; 预测; 回归分析; 时间序列; 灰色模型; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
U491.31 [交通事故处理、分析与统计];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
交通事故预测是在对已发生事故的数据进行统计、分析和处理的基础上,以事故发生原因和发生的规律为依据,对目前尚未发生的事故预先做出的推测、判断。介绍了几种主要的公路交通事故预测方法,包括线性回归预测法、非线性回归预测法、时间序列预测法的移动平均法与指数平滑预测法、灰色马尔科夫链预测法、基于车速的交通事故贝叶斯预测法、道路交通事故的灰关联分析及神经网络预测方法等,国内、外传统的和主流的交通事故预测的方法,并对几种主要的公路交通事故预测方法的适用条件、优缺点进行了较详细的比较,为相关部门选择合适的交通事故预测方法提供参考。
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