两阶段模糊C-均值聚类算法

被引：32

作者：

张新波

机构：

[1] 浙江工商大学信息与电子工程学院浙江杭州

来源：

关键词：

模糊聚类; FCM算法; 局部极小; 初始聚类中心; 全局最优解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对初始值敏感、收敛结果易陷入局部极小的问题,本文提出了一种新型的两阶段模糊C-均值聚类算法。算法提出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,从而使获得的聚类结果为全局最优。仿真结果证明了该算法的有效性和优越性。

引用

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