基于灰色和神经网络的最优组合预测分析

被引:14
作者
程松林 [1 ]
任利伟 [2 ]
机构
[1] 上海电机学院数理教学部
[2] 华中师范大学计算机科学系
关键词
灰色模型; 神经网络; 灰色神经网络; 最优组合; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020104 [西方经济学]; 071101 [系统理论];
摘要
针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型。仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度。
引用
收藏
页码:157 / 160
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]
武汉市商品房均价的预测 [J].
程松林 ;
何穗 ;
杨选 .
统计与决策, 2008, (02) :84-86
[2]
灰色理论在电力机车机破率预测建模中的应用 [J].
李承阳 ;
陈国初 .
上海电机学院学报, 2007, (03) :186-189
[3]
GM(1,1)组合预测模型及其应用 [J].
王丰效 .
统计与决策, 2006, (21) :142-143
[4]
灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究 [J].
李东月 ;
马智胜 .
企业经济, 2006, (09) :96-98
[5]
2006年中国进出口预测与分析 [J].
傅晓旗 ;
谢雯 ;
郑桂环 ;
李艺 ;
宫雪 ;
徐山鹰 ;
汪寿阳 .
管理评论, 2006, (01) :22-25+63
[6]
神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,
[7]
神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,