利用判别分析方法预测小麦条锈病

被引：6

作者：

陈刚

王海光

马占鸿

机构：

[1] 中国农业大学植物病理学系

来源：

植物保护 | 2006年 / 04期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

小麦条锈病; 判别分析; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.121 [病害];

学科分类号：

090401 ; 090402 ;

摘要：

以四川马尔康、甘肃天水两地1988 2000年小麦条锈病发生情况和期间的气象资料数据为基础,利用判别分析方法对小麦条锈病的发生程度进行预测,建立了判别函数,四川马尔康、甘肃天水数据资料回代检验错分率分别为0、0.153 8,交叉验证错分率分别为0.230 8、0.307 7。四川马尔康回代准确率为100%,交叉验证准确率81.82%;甘肃天水回代准确率为87.88%,交叉验证准确率为78.79%。可利用该方法作为小麦条锈病预测预报的参考,以指导小麦生产。

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页数：4

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