遗传算法与神经网络(Ⅱ)──用EGA-GDR训练神经网络

被引：13

作者：

陈方泽

陈丙珍

何小荣

机构：

[1] 清华大学化工系!北京

来源：

关键词：

神经网络; 遗传算法; 局部最优; 分馏塔;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

为了更有效地解决神经网络培训中遇到的局部最优解问题，提出一种融合EGA和GDR算法特长的新算法──EGA-GDR算法．通过分别对拓扑为2×3×3和8×8×4两个神经网络的训练，表明该算法较之SA-GDR算法可以更有效地解决神经网络训练中的局部最优解问题．

引用

页码：421 / 426

页数：6