最优组合预测模型在成都私家车数量预测中的应用

被引：4

作者：

陈涛 ^{[1
,2
]}

赵凌 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室

[2] 四川师范大学数学与软件科学学院

来源：

桂林电子科技大学学报 | 2010年 / 30卷 / 06期

关键词：

私家车数量; 灰色预测; 组合预测;

D O I：

10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2010.06.022

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F542 [中国陆路、公路运输经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ;

摘要：

建立一个以预测误差平方和达到最小为准则的正权重组合预测模型。以成都私家车数量预测为例,分别采用灰色预测模型、指数模型、一次函数模型、二次函数模型、三次函数模型做单项预测。通过组合预测,得到更高精度的预测结果。以最优组合预测模型预测成都市在2009年的私家车数量,并与实际值进行比较,对比分析计算误差。同时也运用组合预测法对2010年成都私家车数量进行了预测。

引用

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