能源互联网及优化运行调度简述

被引：23

作者：

杨济如 ^{[1
]}

高赐威 ^{[1
]}

苏卫华 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

[2] 国网上海市电力公司松江供电公司

来源：

电力工程技术 | 2019年 / 38卷 / 01期

关键词：

能源互联网; 多能系统; 优化运行; 调度模型;

D O I：

10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2019.01.009

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

能源互联网能够综合利用多种能源,利用能量输送路径的冗余性进行优化调度,提高能源利用率和运行经济性。在梳理能源互联网基本运作机制与架构设计的基础上,阐述了能源互联网的4类优化运行调度模型,分别是稳态运行的基本模型、考虑能源差异性的暂态模型、考虑能源相似性的统一模型及考虑系统随机性的优化模型,并对各类优化调度模型的应用场景、建模特点、求解方法等进行了介绍。

引用

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页数：7

共 27 条

[1]

Optimal planning and scheduling of energy hub in presence of wind; storage and demand response under uncertainty.[J].Samaneh Pazouki;Mahmoud-Reza Haghifam.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2016,

[2]

Optimal electrical and thermal energy management of a residential energy hub; integrating demand response and energy storage system.[J].Faeze Brahman;Masoud Honarmand;Shahram Jadid.Energy & Buildings.2015,

[3]

Combined Analysis of Electricity and Heat Networks.[J].Xuezhi Liu;Nick Jenkins;Jianzhong Wu;Audrius Bagdanavicius.Energy Procedia.2014,

[4]

A Benders decomposition approach for a combined heat and power economic dispatch.[J].Hamid Reza Abdolmohammadi;Ahad Kazemi.Energy Conversion and Management.2013,

[5]

Harmony search algorithm for solving combined heat and power economic dispatch problems.[J].Esmaile Khorram;Majid Jaberipour.Energy Conversion and Management.2010, 2

[6]

Multi-time period combined gas and electricity network optimisation.[J].Modassar Chaudry;Nick Jenkins;Goran Strbac.Electric Power Systems Research.2007, 7

[7]

Evolutionary programming approach for combined heat and power dispatch [J].