基于BP神经网络的水轮机调速系统故障诊断

调速系统在发电机及电力系统中有着举足轻重的地位 ,能迅速地找出调速系统故障并及时地排除故障 ,对电力系统的安全运行具有重大意义。文中通过对葛洲坝水力发电厂二江电厂调速系统大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理 ,利用BP神经网络建立了水轮发电机调速系统智能诊断模型。该网络采用了三层结构、17个输入量、13个输出量的故障诊断系统 ,较完善地反映了调速系统的故障类型。经故障诊断实例检验 ,该系统诊断结果正确 ,有良好的实用价值。