一种基于PSO和GA的混合算法

被引：18

作者：

姚坤 ^{[1
]}

李菲菲 ^{[1
]}

刘希玉 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

[2] 山东师范大学管理学院

来源：

关键词：

微粒群算法; 遗传算法; PSO-GA混合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA)。混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想。通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能。

引用

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页数：3

共 5 条

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